Предиктивная диагностика на основании информации о СМ
Увеличение ходимости трущихся узлов за счёт предиктивной диагностики
Сбыт
Управление цепочкой поставок
ML
О продукте
Цифровой продукт Предиктивная диагностика на основании информации о СМ – это сервис оценки состояния и прогнозирования ресурса техники на основе лабораторного анализа применяемого в ней смазочного материала. Применим в первую очередь для мобильной техники.
Функции
1
Оценка состояния техники конечного клиента при работе в конкретных условиях.
2
Прогнозирование ходимости смазочного материала и ресурса смазываемого узла.
3
Наработка базы данных об особенностях различных типов техники.
Эффекты
Увеличение ходимости техники – ML-модель позволяет спрогнозировать старение смазочного материала, чтобы избежать перепробеги.
Повысить эффективность интерпретации – интерпретация результатов значительно сокращается (от 30 мин до 5 мин), исключается человеческий фактор.
Сокращение затрат – предиктивная диагностика позволяет избежать дорогостоящие аварийные ремонты.
Накопление информации – отличный инструмент для мониторинга работы своих и конкурентных продуктов и совершенствования линейки.
Принцип работы
Дистрибьютор или клиент напрямую обозначает потребность в сервисе, техника вносится на портал, рассчитывается стоимость подписки, формируется график отбора проб.
Производится периодический отбор проб, анализ и загрузка результатов на портал G-Lab.
ML-модель интерпретирует результаты и формирует рекомендации на портале. Результаты доступны в личном кабинете подписчика.