Яндекс Метрика

Предиктивная диагностика на основании информации о СМ для индустриального сектора

Увеличение ходимости трущихся узлов за счёт предиктивной диагностики
Сбыт
Переработка
ML
Управление цепочкой поставок
О продукте
Цифровой продукт Предиктивная диагностика на основании информации о СМ для индустриального сектора – это сервис оценки состояния и прогнозирования ресурса оборудования на основе лабораторного анализа применяемого в ней смазочного материала. Предназначен для индустриальных предприятий.
undefinedundefined
Функции
1
Контроль состояния оборудования на предприятии.
2
Прогнозирование ходимости смазочного материала и ресурса оборудования.
3
Наработка базы данных об особенностях различных типов техники.
Эффекты
Повышение надёжности оборудования – ML-модель позволяет выявить потенциальные неисправности оборудования и провести корректирующие действия.
Повысить эффективность интерпретации – интерпретация результатов значительно сокращается (от 30 мин до 5 мин), исключается человеческий фактор..
Сокращение затрат – предиктивная диагностика позволяет избежать дорогостоящие аварийные ремонты.
Накопление информации – для ГПН-СМ это отличный инструмент для мониторинга работы своих и конкурентных продуктов и совершенствования линейки.
Принцип работы
Клиент обозначает потребность в сервисе, утверждается подконтрольное оборудование, рассчитывается стоимость подписки, G-Lab интегрируется в систему контроля предприятия.
Производится периодический отбор проб, анализ на мобильном оборудовании или в лаборатории предприятия и загрузка результатов на портал G-Lab.
ML-модель интерпретирует результаты и формирует рекомендации. Результаты доступны в лабораторной или другой системе потребителя.
Контактная информация
+7 (495) 968-16-54general@idp.zyfra.comг. Санкт-Петербург, ул. Кропоткина, д. 1, лит А